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447 páginas Parte 1. Qué es la ciencia de datos. Parte 2. Cuáles son los análisis de datos. Parte 3. Cómo son los datos. Parte 4. Arquitectura de datos. Parte 5. Ingeniería de datos. ARCHIVOS DE DATOS Y BASES DE DATOS CIANECIA DE LOS DATOS TRANSFORMACIÓN DIGITAL TECNOLOGÍA GOBIERNO DE DATOS CULTURA ORGANIZACIONAL ROLES EN LA CIENCIA DE LOS DATOS ROLES EN GOBIERNO DE DATOS ROLES EN DESARROLLO DE SOFTWARE LA TOMA DE DECISIONES PIRÁMIDE ORGANIZACIONAL INTELIGENCIA DE NEGOCIOS ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS MEDIDAS DE DISPERSIÓN ANÁLISIS DE INTELIGENCIA DE TIEMPO ANÁLISIS DIAGNÓSTICO ANÁLISIS DE CORRELACIONES PROBABILIDAD CONDICIONAL TEOREMA DE BAYES ANÁLISIS PREDICTIVO INTELIGENCIA ARTIFICIAL MODELOS DE REGRESIÓN LINEAL MODELO SARIMA AUTOMATIZACIÓN ORQUESTACIÓN ANÁLISIS PRESCRIPTIVO OPTIMIZACIÓN CON PYTHON PROGRAMACIÓN LINEAL PROGRAMACIÓN NO LINEAL MODELOS DE SIMULACIÓN SIMULACIÓN DETERMINÍSTICA DATOS METADATOS MACRODATOS TIPOS DE DATOS BASES DE DATOS ARQUITECTURA DE DATOS DATA OPS CAPA DE ARQUITECTURA INGENIERÍA DE DATOS AZURE DATA FACTORY ITERACIONES DATA FLOW TRANSFORMAS DATOS MICROSOFT FABRIC INGESTA EN BATCH STREAMING DE FABRIC CAPA DE SERVICIOS SPARK MICROSOFT AZURE 005.74 C144a 9788441549708 260205 20260205163559.0