TY  - BOOK
AU  - Joyanes Aguilar, Luis
TI  - Ciencia de datos: un enfoque práctico de tecnologías, herramientas y aplicaciones
T2  - Big Data
SN  - 9788426737380
U1  - 005.74 J88c 
CY  - Marcombo
KW  - ARCHIVO DE DATOS Y BASES DE DATOS
KW  - CIENCIA DE DATOS
KW  - BIG DATA
KW  - APLICACIONES DE LA CIENCIA DE DATOS
KW  - CIENTÍFICO DE DATOS
KW  - PLATAFORMAS DE CIENCIA DE DATOS
KW  - ROLES PROFESIONALES
KW  - DATOS
KW  - ECOSISTEMAS DE DATOS
KW  - FUENTES DE DATOS
KW  - EVOLUCIÓN DE BIG DATA
KW  - TAXONOMÍA DE DATOS
KW  - MODELO 5V DE BIG DATA
KW  - DATOS EN LAS ORGANIZACIONES
KW  - ARQUITECTURA DE BIG DATA
KW  - HERRAMIENTAS DE BIG DATA
KW  - CICLO DE VIDA DE LA CIENCIA DE DATOS
KW  - MINERÍA DE DATOS
KW  - PREPARACIÓN DE DATOS
KW  - LIMPIEZA DE DATOS
KW  - EXPLORACIÓN  DE DATOS
KW  - HABILIDADES DEL CIENTÍFICO DE DATOS
KW  - ANALÍTICA DE DATOS
KW  - VISUALIZACIÓN DE DATOS
KW  - DASHBOARDS
KW  - CUADROS DE MANDO
KW  - GRÁFICOS
KW  - INFORMES
KW  - DATA STORYTELLING
KW  - COMPUTACIÓN EN LA NUBE
KW  - TIPOS DE NUBE
KW  - COMPUTACIÓN EN EL BORDE
KW  - COMPUTACIÓN EN LA NIEBLA
KW  - MICROSERVICIOS
KW  - ORQUESTACIÓN DE LA NUBE
KW  - ALMACENAMIENTO DE DATOS
KW  - DATA WAREHOUSES
KW  - DATA LAKES
KW  - DATA LAKEHOUSE
KW  - INTELIGENCIA ARTIFICIAL
N1  - Parte I. Fundamentos de la ciencia de datos.
Parte 2. La analítica de datos en la ciencia de datos.
Parte 3. Los pilares tecnológicos de la ciencia de datos.
Parte 4. Seguridad, privacidad, protección y ética de los datos. 
Parte 5. El futuro de la ciencia de datos
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